Formation agents IA · équipes métier et techniques

Formation agents IA. Des agents dans vos outils, et un humain qui valide.

La formation agents IA de Kailli apprend à vos équipes à concevoir, déployer et encadrer des agents IA dans les outils de l'entreprise : choisir les tâches, brancher connecteurs et MCP, décider ce qu'un humain valide, suivre les coûts. Deux parcours, métier ou technique. 2 à 4 jours, en intra ou en inter.

Prendre 20 minutes Voir le programme

Elle fait partie de nos formations IA en entreprise, pour les équipes qui utilisent déjà l'IA.

En bref

Pour qui
équipes métier et techniques qui utilisent déjà l'IA et veulent lui confier des tâches.
Sur quoi
vos process, vos outils et vos données, pas une démo.
Format
2 à 4 jours, en intra ou en inter, à partir de 1 400 € HT.
Qualité
organisme certifié Qualiopi au titre des actions de formation (DAZZ SOLUTIONS).

01Définition

Agent IA : de quoi parle-t-on en entreprise ?

Un agent IA est un modèle d'IA qui reçoit un objectif, choisit lui-même les étapes et agit dans vos outils (fichiers, messagerie, CRM) jusqu'au résultat. Un assistant répond à une demande, une automatisation suit un scénario fixé d'avance : l'agent, lui, décide de la suite.

CritèreAssistant ou chatbotAutomatisationAgent IA
Ce qu'il faitrépond à une demandeexécute un scénario fixemène une tâche jusqu'au résultat
Qui décide des étapesvous, message après messagecelui qui a écrit le scénariol'agent, dans les limites fixées
Dans vos outilsrarementoui, selon le scénariooui, par connecteurs et MCP
Risque principalune réponse fausseun scénario qui casseune action non voulue

L'IA agentique désigne cette famille de systèmes. Un agent ne se déploie qu'avec trois réponses écrites : ce qu'il lit, ce qu'il fait, qui valide.

02Objectifs et thèmes

Le programme de la formation agents IA.

Cinq objectifs pédagogiques, travaillés sur un process réel de votre équipe. Le dosage suit le parcours et la durée.

  1. Objectif 1 · Choisir les tâches à confier à un agent

    • Repérer les tâches répétitives, à plusieurs étapes, faciles à vérifier.
    • Écarter celles où une erreur coûte trop cher.
    • Écrire la tâche : entrée, résultat attendu, critère de contrôle.

    Mise en pratique

    décrire une tâche de votre équipe.

  2. Objectif 2 · Partir des outils déjà en place

    • Claude et Claude Cowork, les agents de ChatGPT, Copilot Studio, n8n : ce que chacun sait faire.
    • Choisir selon l'endroit où vivent vos données.
    • Les sous-agents : découper une tâche longue.

    Mise en pratique

    monter un premier agent sur l'outil de l'équipe.

  3. Objectif 3 · Brancher l'agent : connecteurs et MCP

    • Le Model Context Protocol (MCP), standard ouvert pour relier un agent à vos outils.
    • Les connecteurs : messagerie, documents, CRM, tickets.
    • Lecture seule d'abord ; l'écriture se décide action par action.

    Mise en pratique

    connecter un outil, en lecture seule.

  4. Objectif 4 · Garder un humain dans la boucle

    • Placer les validations : avant d'envoyer, de payer, de supprimer.
    • Tenir un journal de ce que l'agent a lu et fait.
    • Savoir arrêter un agent et reprendre la main.

    Mise en pratique

    placer les validations du process.

  5. Objectif 5 · Sécurité, données et coûts

    • Permissions, secrets, données personnelles : ce que l'agent ne voit jamais.
    • Suivre le coût d'un agent : appels, tokens, temps de relecture.
    • Les règles d'équipe, première base d'une charte IA.

    Mise en pratique

    écrire la fiche de règles de l'agent.

03Deux parcours

Deux parcours : métier ou technique.

Les objectifs sont les mêmes ; les outils et le niveau changent selon qui se forme.

  • Parcours métier, sans code

    Direction, commercial, RH, service client. Des agents dans les outils de bureau, comme Claude Cowork en entreprise : documents, messagerie, CRM, avec une validation avant chaque envoi.

  • Parcours technique

    Développeurs et équipes data. Agents dans le dépôt et la CI, serveurs MCP, sous-agents, permissions. Pour aller plus loin : Claude Code et MCP pour les équipes techniques.

Une équipe mixte ? On combine les deux parcours sur un même process.

04Chez nous

Des agents qu'on utilise nous-mêmes.

On forme avec les agents qui tournent chez nous, en interne. Ce ne sont pas des cas clients.

  • Équipe commerciale : les agents préparent recherches et propositions ; le commercial vérifie et décide.
  • Équipe dirigeante : ils rassemblent documents et données de pilotage ; la direction arbitre.
  • Équipe technique : ils travaillent sur le code et les tickets ; les développeurs vérifient et valident.

Voir les schémas de ces trois systèmes

05Informations pratiques

Informations pratiques : durée, prix, financement.

La formation agents IA dure 2 à 4 jours, en intra ou en inter, à partir de 1 400 € HT.

Durée
de 2 à 4 jours, selon le parcours et le nombre de process travaillés.
Format
intra-entreprise (vos équipes, vos outils) ou inter-entreprises.
Tarif
à partir de 1 400 € HT par participant.
Prérequis
aucun code pour le parcours métier ; Git et le terminal pour le parcours technique. Un accès aux outils travaillés, à la charge du client.
Qualiopi
organisme certifié Qualiopi au titre des actions de formation (DAZZ SOLUTIONS, certificat RNQ-23/10/1888-1, valable jusqu'au 18 janvier 2027).
Financement
une prise en charge totale ou partielle peut être étudiée avec votre OPCO, selon votre entreprise, le budget disponible et l'accord préalable du financeur.
Accessibilité
un besoin lié à un handicap ? Dites-le dès le premier échange : on étudie avec vous les adaptations possibles.

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06Les formateurs

Vos formateurs travaillent avec des agents.

Voici les formateurs : deux praticiens qui encadrent des agents IA sur de vrais dossiers.

  • Rémi Carbonne

    Fondateur et directeur technique

    Il code et il vend avec l'IA tous les jours, sur des projets qui partent en production.

  • Morgan Godard

    Docteur en data science et formateur

    Il sait pourquoi un modèle marche, et il sait l'expliquer à une salle qui n'a rien de technique.

Questions fréquentes sur la formation agents IA.

Qu'est-ce qu'un agent IA ?

Un agent IA est un modèle d'IA qui reçoit un objectif, choisit les étapes et agit dans vos outils jusqu'au résultat. Il se distingue d'un chatbot, qui répond, et d'une automatisation, qui suit un scénario fixe.

Faut-il savoir coder pour suivre une formation agent IA ?

Non pour le parcours métier : les agents se configurent dans des outils comme Claude Cowork ou Copilot Studio. Le parcours technique demande Git et le terminal.

Quels outils utilisez-vous ?

Ceux que votre équipe a déjà : Claude et Cowork, les agents de ChatGPT, Copilot Studio, n8n, ou Claude Code pour les développeurs. Kailli ne vend aucun outil et ne touche aucune commission.

Qu'est-ce que le MCP (Model Context Protocol) ?

Le Model Context Protocol est un standard ouvert lancé par Anthropic en novembre 2024, qui relie un agent IA à vos outils : documents, tickets, bases de données. Chaque serveur MCP ouvre un accès précis, en lecture ou en écriture.

Les agents peuvent-ils agir seuls dans nos outils ?

Techniquement oui, s'ils en ont les accès. Dans la formation, l'agent démarre en lecture seule, et chaque action qui envoie, paie ou supprime passe par une validation humaine.

La formation agents IA est-elle éligible au CPF ?

Non. Cette formation n'est pas éligible au CPF. Une prise en charge totale ou partielle peut être étudiée avec votre OPCO, selon votre entreprise, le budget disponible et l'accord préalable du financeur.

Combien coûte la formation, et combien de temps dure-t-elle ?

À partir de 1 400 € HT par participant, pour 2 à 4 jours selon le parcours. Prix exact après 20 minutes d'échange.

Vingt minutes. Et vous saurez si on peut vous aider.

Pas de présentation commerciale. Vous nous dites où vous en êtes avec l’IA, on vous dit jusqu’où vous pouvez aller.

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