On teste l’IA toute la journée. Vos équipes passent au niveau suivant.

Pour les PME, ETI et grands groupes qui utilisent déjà l’IA. Bons modèles, bons outils, process construits avec vos équipes. On part quand ils tournent sans nous.

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Tout le monde a ChatGPT. Presque personne ne va plus loin.

L’IA est partout, et elle plafonne aux mêmes endroits.

  • Les outils

    Un seul assistant généraliste pour toutes les tâches.

  • Les données

    Des documents copiés-collés à la main, faute d’accès propre.

  • Le travail

    Des usages individuels, rien de branché sur vos outils métier.

  • Les règles

    Personne ne sait vraiment ce qui est autorisé.

Un an après, l’IA est partout. Le travail n’a pas changé.

Ce qui va changer pour vos équipes.

Exemples de changements recherchés, à définir avec vous selon vos tâches.

Avant Le niveau ChatGPT

Après Le niveau suivant

Avant 10h un assistant qui ne connaît pas votre métier.

Après 10h chaque tâche a son outil, réglé pour votre métier.

Avant 14h vous collez un document interne en croisant les doigts.

Après 14h l'outil accède seul aux documents autorisés, et à rien d'autre.

Avant 16h vous recopiez la réponse de l'IA dans vos outils, à la main.

Après 16h le process tourne dans vos outils, vous validez.

Avant 18h la démo a plu, et votre semaine n'a pas bougé.

Après 18h le process tourne sans nous, et votre équipe sait le faire évoluer.

On part de ce que vos équipes font déjà avec l'IA, et on les emmène plus loin.

Trois étapes. À chaque fois, un livrable écrit.

Entre utiliser ChatGPT et faire tourner une équipe avec l'IA, il y a un monde.

  1. 01 Le diagnostic

    Ce qu'on fait

    On mesure où en sont vos équipes, tâche par tâche.

    Vous recevez

    Un état des lieux écrit, partagé avec la direction et l'équipe :

    • ce qui marche déjà ;
    • où l'IA peut aller plus loin ;
    • les risques à traiter d'abord : données, qualité, règles.

  2. 02 La mise en place

    Ce qu'on fait

    On choisit modèles et outils, on construit les process sur vos dossiers.

    Vous recevez

    Des process écrits pour vos tâches :

    • le bon outil par tâche ;
    • ce qu'il voit, et ce qu'il ne voit jamais ;
    • chaque réponse contrôlée.

  3. 03 Le suivi

    Ce qu'on fait

    On ajuste jusqu'à ce que l'équipe tienne sans nous.

    Vous recevez

    À chaque point, une décision écrite :

    • ce qu'on continue ;
    • ce qu'on corrige ;
    • ce qu'on laisse de côté.

À quoi ressemble une décision

Exemple illustratif — équipe fictive

Décision après le diagnostic — service client

On teste d'abord
La préparation des réponses aux réclamations qui reviennent souvent.
Pourquoi
Une tâche fréquente, déjà essayée par deux personnes de l'équipe, sur des documents sans données sensibles.
On corrige
La règle d'usage des documents clients, que personne n'appliquait de la même façon.
On laisse de côté
La rédaction des réponses juridiques : trop de risque pour l'instant.
Point suivant
Dans deux semaines, avec l'équipe.
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On ne raconte pas la même chose à tout le monde.

Un directeur, un commercial et un développeur n’ont pas du tout le même problème. Dans une ETI ou un grand groupe, les trois se croisent dans les mêmes couloirs.

  • Équipes dirigeantes

    Savoir lesquels de vos projets méritent encore votre budget.

    On met vos initiatives à plat, on les passe toutes par les mêmes critères, et on tranche avec vous.

    Ce qui en sort

    • On engage
    • On arrête
    • On étend à d’autres équipes

  • Équipes métier

    Tester sur vos vrais dossiers, pas sur des cas d’école.

    On prend le travail de la semaine et on le refait avec l’IA, assis à côté de vos équipes.

    Ce qui en sort

    • Une tâche assistée par l’IA
    • Un contrôle métier
    • Un traitement des exceptions
    • Une pratique documentée

  • Équipes techniques

    Passer des astuces de chacun à une méthode d'équipe.

    C'est celle qu'on applique sur notre propre code.

    Ce qui en sort

    • Gestion du contexte
    • Découpage des tâches
    • Revue de code assistée
    • Documentation
    • Stratégies de tests
    • Sécurité
    • Mise en production

Un modèle sort mardi. Mercredi, on sait ce qu'il vaut.

Chaque jour, on regarde ce qui sort : modèles, outils, publications. Ce qui a l'air sérieux, on le teste sur nos propres dossiers jusqu'à trouver où ça casse.

Très peu changent quelque chose pour une entreprise. On trouve lesquelles, pour que vous n'ayez pas à le faire.

  • Éprouvé
  • Comparé
  • Optimisé

Ce qu'on fait d'une nouveauté qui tient la route

  1. 01

    Observer

    Note d'observation

  2. 02

    Éprouver

    Protocole d'essai

  3. 03

    Comparer

    Matrice de comparaison

  4. 04

    Transmettre

    Fiche de transmission

  5. 05

    Accompagner

    Repère d'accompagnement

Trois profils. Aucun consultant.

On code, on forme et on vend, tous les jours, avec l’IA dans les mains. La première fois qu’un modèle a fait en trente secondes ce qui nous prenait la journée, on a tout lâché pour comprendre comment, et on n’a plus arrêté depuis.

  • 01

    Rémi Carbonne

    Fondateur et directeur technique

    Il code et il vend : les deux métiers que l’IA réécrit en ce moment. Autant les pratiquer tous les jours.

  • 02

    Morgan Godard

    Docteur en data science et formateur

    Il sait pourquoi un modèle marche, et il sait l’expliquer à une salle qui n’a rien de technique.

  • 03

    Gabriel Coeffier

    Développeur expert en IA

    Toute la journée les mains dans le code assisté par IA, sur des projets qui partent vraiment en production.

Ce qui tourne déjà chez nous.

Trois systèmes qu’on utilise aujourd’hui, en interne. Ce ne sont pas des cas clients.

  • Équipe commerciale

    Usage interne

    Le commercial vérifie et décide.

    Le commercial

    Agents IA

    • Contexte partagé
    • CRM
    • Recherche de prospects
    • Propositions et supports

  • Équipe dirigeante

    Usage interne

    La direction arbitre.

    La direction

    Agents IA

    • Documents stratégiques
    • Données de pilotage
    • Projets en cours
    • Comptes rendus

  • Équipe technique

    Usage interne

    Les développeurs vérifient et valident.

    Les développeurs

    Agents IA

    • Dépôt de code
    • Documentation
    • Tickets
    • Tests et CI

Schémas simplifiés. Les connexions et les accès se décident équipe par équipe.

On n’est pas faits pour tout le monde.

Appelez-nous si…

  • Vous avez plusieurs projets IA en cours et aucun moyen de les comparer.
  • Vos équipes ont l’IA depuis un an, et rien n’a changé.
  • Vous voulez des process qui tournent sans prestataire.
  • Vos développeurs utilisent l’IA, mais pas encore de la même façon.
  • Vous voulez une méthode testée sur du vrai code, pas des slides.

Ne nous appelez pas si…

  • Vous voulez une conférence inspirante, et rien après.
  • L’outil est déjà choisi et la question est fermée.
  • Vous attendez un gain chiffré d’avance.
  • Vous n’avez pas encore commencé avec l’IA.

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Questions fréquentes.

Vous commencez par le conseil ou par la formation ?

Par le problème. Si personne ne sait quoi lancer ni dans quel ordre, on commence par regarder. Si la direction sait déjà où elle va mais que rien ne bouge sur le terrain, on commence par les équipes. Dans les faits, les deux s’enchaînent souvent.

Vous pouvez aussi développer ce que vous recommandez ?

Oui, quand il faut vraiment coder quelque chose. C’est un contrat séparé, facturé à part : sinon on aurait tout intérêt à vous recommander du développement, et notre conseil ne vaudrait plus grand-chose.

Et si on a déjà choisi nos outils ?

Tant mieux, ça fait une question de moins. On regarde ce que vous avez, on vous dit honnêtement ce que ça vaut pour votre contexte, et on travaille avec. On ne recommande un changement que si l’écart est vraiment significatif.

Vous mesurez les résultats comment ?

Ça dépend du travail visé : temps passé, qualité, volume traité, délai de mise en production. On fixe les indicateurs avec vous avant de commencer. Par contre, ne comptez pas sur nous pour annoncer un pourcentage de gain universel : ce chiffre n’existe pas.

Comment vous traitez la sécurité et la confidentialité des données ?

On s’en occupe au début, pas à la fin. On définit avec vous quels usages sont autorisés, quelles données peuvent sortir, dans quels outils et sous quelle responsabilité, puis on rend ces règles tenables au quotidien. Tout ça avec vos DSI, RSSI et référents conformité, en partant des politiques déjà en place.

Vous travaillez aussi avec les équipes techniques ?

C’est notre métier d’origine. Contexte, tests, revue de code, sécurité, documentation, mise en production : on fait du développement assisté par IA sur notre propre code tous les jours, et c’est ça qu’on transmet.

Vingt minutes. Et vous saurez si on peut vous aider.

Pas de présentation commerciale. Vous nous dites où vous en êtes avec l’IA, on vous dit jusqu’où vous pouvez aller.

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